美研三大热门专业抉择战：统计、数据科学、商业分析，谁才是“未来饭票”？

统计：通常设立在理学院或数学系下，少数情况下也存在于商学院或公共卫生学院中。这类专业的课程设计更偏向于理论基础，强调概率论、数理统计等核心概念的学习，适合那些希望深入研究统计理论或者未来从事学术研究的学生。

数据科学：更多地出现在工程学院、计算机科学系或是独立的数据科学院中。它是一个跨学科领域，结合了计算机编程、机器学习算法以及特定领域的知识应用，比如生物学、金融等。该专业注重培养学生的实践技能，使他们能够处理大规模复杂数据集，并从中提取有价值的信息。

商业分析：普遍隶属于商学院或管理学院。它的重点在于利用定量方法和技术来解决商业问题，包括市场预测、消费者行为分析、供应链优化等。此专业旨在训练学生成为能够将数据分析结果转化为实际商业决策的专业人士。

统计学

要求申请者在本科阶段学过基础数学课程:比如线性代数/微积分/数理统计/概率论等，高阶课程比如回归分析/多元统计/时间序列等，其对于计算机技能的要求并不严格，只要有 R或 Python知识就可以。

数据科学

对于计算机技能方面的要求和数据的背景都比较严格，比如 Database/programming/C++等

商业分析

先修课程要求基本上包括:微积分、线性代数、概率论和统计、计算机语言课程(C语言R语言Python比较常见)、SAS/SPSS软件,部分学校还会要求金融、市场营销和运筹相关课程。

统计更注重计算能力，数据处理能力以及根据数据得出的结果来预测和评估的能力;

数据科学更偏向计算机能力的技能，是凭借计算机的操作来处理数据;

商业分析更偏向利用最佳分析模型来研究和提取有价值的信息，为企业提供和解释解决经营问题方案。

统计

本科是数学，统计，应用数学，自然科学，工程等建议掌握三大统计学软件:SAS，STATA,SPSS

商业分析

Business Analytics= 40% Statistics + 30%Computer Science + 30% Business

BA 对于申请人的背景要求没有过多限制，文科、商科、理工科背景的同学都可以申请。

数据科学

Data Science=30% Statistics + 50%Computer Science + 20% Application

DS 专业则对申请人背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请，有一定编程基础的同学也可以申请，量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合于申请 DS 专业。

统计

应用统计:从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等

数理统计:进入政府部门、金融机构和计算机公司等

商业分析

BA 的就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等，在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研，不同行业的叫法也不同，咨询师、数据分析师、统计分析师等。相关工作岗位的大势所趋已经不容分说，就业前景非常广阔。

在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才，例如IT、互联网、咨询、通信、金融、医药、零售等，因此很多 BA专业的毕业生都很抢手，薪资待遇也很不错。

数据科学

Data analyst; Data scientist; Chiefinformation officer就业面非常广，主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等，目的是为了将数据整理好，使其存储成本最小化，查询的效率更高。就业市场需求很大